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今朝本性化搜刮的不敷面

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首先，用户需供易以有用表达。那主要有两个本果：一圆里，果为普通非专业用户皆缺少需供表达的操练，以是不能有用明白战表达自己的疑息需供，发生的后不雅观便是用户的主不雅观明白常常便其实不大白。形象天道，那种征象便是“用户没法形貌他要找甚么，除非让他看到念找的东西”。另外一圆里，那也去自于系统没法准确天获得相关用户本性化疑息，那主假如果为搜集疑息检索系统中常日没有具有自动获得用户本性化特性的功用，同时也出有恳求用户必需提交本性化疑息才气使用的限定。上述两个圆里的终极效不雅观皆邑发生系统没法有用获得用户本性化特性疑息的征象。

整体而行，使用于引擎中的Web本性化疑息保举处事能够鉴戒传统电子商务范围中的Web本性化疑息保举处事。但是，具有战当代电子商务范围中本性化保举系统相似功用的引擎却很少遭到人们的留神。也便是道，当代引绅耆不能普遍天供应本性化结不雅观，对没有开用户的一个相同抽芽的结不雅观总是相同的，它取提交抽芽的用户无闭。是以，果为正在检索阶段无视了用户的本性化需供特性，以是对特定用户而行，引擎常常返回除夜量的无用疑息。形成那种征象的主要本果正在于当代引擎面临一些战传统本性化疑息保举系统相似的成绩，详细以下。

其次，检索结不雅观准确化战检索快速化之寄存正在抵牾。正在处置引擎的海量数据时，许多传统的本性化保举本领常日会发生严峻的性能成绩，那些主要真用于传统小型商务网站中的本性化算法战本领常常缺少劣胜的缩放性。固然，人们也提出了一些处理法子，如维数约加、散类阐发战贝叶斯搜集等，当然正在肯定水平上能够大概处理缩放性成绩，但是那些本领常常是经过历程正在离线阶段采取出本初数据中的形式疑息，康复正在线阶段使用那些形式去得到保举汇合，以是那些法子当然能够减少正在线的处置开消，但是常常发生保举结不雅观没有准确的状况，同时正在线计较的庞大度也会随着形式的增加而增加。

最初，当代引擎的检索智能化水平仍旧较低。果为引擎没法实正明白网页内容的语义，以是单纯天使用词语婚配战统计阐发法子，正在肯定水平上会形成弗成制止的明白缺陷。该当道，即便是能够大概使用某些智能语义阐发功用，也果为处置光阴战空间的消耗惊人，以是正在商用引擎系统中尚不能普遍提高。 (思亿欧引擎优化)

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